者ai自动驾驶系统要不断的扫描外界环境，识别各种可能性的潜在风险，并评估风险发生的可能性和严重性，根据这个预判，提前采取措施，以规避交通风险，或者减少受损程度。核心是安全。
而股市投资呢？有一点不同，就是我们不只要识别风险，最主要的还是要识别机会，要提前预判机会，包括风险。核心是在风险可控、可承受的风险程度下获得理想的收益。
有的哥们可能会说交通也有一个追求，就是追求速度快，这一点与股市追求利益可能也有相似的地方，但是我不太认同这种说法。交通的主要目的就是安全，而不是快。在交通中追求快，就像在股市中追求赚快钱一样，这是一个错误的理念。
追求的是合理的利润，合理的速度，而不是快，不是暴富，不是赚大钱。这一点很重要，本质上也是风险防控思想的延续。
多少交通事故都出在一个快字上，多少投资的亏损都亏在一个急于赚大钱上，后者我们聊过很多，两者道理是类似的。
两者的关键都是对规则的遵守，这是根本。
交通事故预判与股市投资预判都要根据不完整的，模糊的，甚至相互矛盾的信息进行高速的模糊处理，都需要识别噪音和有效信号，都要有概率思维，都强调预判和安全边际，都要自己独立做出。
没有听说过一个驾驶员，在遇到危险时，第一时间想的是给驾校的教练打电话询问该怎么办。
两者都需要在信息不完整的情况下做出决策，并且都非常追求时效性，要做出即时的预判和决策。否则一有犹豫，可能就发生了事故，或者错过了最好的买卖点。
另外两者还都需要动态适应和持续的学习。交通路况和市场情况是千变万化的，这种变化有长期的，也有短期的，重要的比如自动驾驶的参与，量化资金的参与，都需要参与者持续不断的坚持进行学习，否则就会落伍，就会落后，就会不适应最新市场和路况，就会出事故，就会亏钱。
两者也都存在反身性，即人的预测会改变结果本身，在这点上应该注意的还是不能抄作业，不能看到前车向左你也向左，前左向右你也向右，必须要自己做出独立的预判。简单来说原因很
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