解。我想学这个。”
“那你懂金融建模吗？”
“懂。我自学了财务建模，会用Python做DCF模型、蒙特卡洛模拟，还写过行业分析的数据爬虫。”郝帅说，“如果公司需要，我可以演示。”
“不用了。”余雯丽笑了，“下个问题。”
轮到曾浩时，王运来问道：“你参与过三个项目的尽调，说说你最失败的一次经历。”
曾浩愣了一下，显然没想到会问失败经历。
他想了想说：“最失败的是第一次尽调。当时我还是实习生，负责财务数据核查。我看报表都很漂亮，增长率高，利润率也好，就给了正面评价。但后来项目组发现，公司通过关联交易虚增收入。这事让我明白，看报表不能只看表面，要深挖背后的业务实质。”
“如果你现在再遇到类似情况，会怎么做？”
“我会重点关注几个红旗指标：应收账款增速是否远高于收入增速、毛利率是否异常高于同行、关联交易占比是否过高。还会做客户和供应商访谈，交叉验证。”
王运来点点头：“有长进。”
接着邱爽被问到行为金融学的应用：“你的研究方向很学术，怎么应用到实际投资中？”
邱爽显然准备过这个问题：“行为金融学可以帮助我们识别市场非理性行为带来的机会。比如羊群效应会导致资产价格偏离价值，这时候就是逆向投资的机会。又比如过度自信会导致创业者高估自己的能力，我们在投资时要合理评估团队的真实水平。我在实习时就尝试用投资者情绪指标辅助择时，效果不错。”
“具体用什么指标？”
“我构建了一个综合指标，包括换手率、新开户数、融资融券余额变化、社交媒体情绪指数等。”
回答有研究深度，几个面试官交换了眼神。
而李小贤被问到的问题最为专业，“你熟悉衍生品定价，那说说Black-Scholes模型的局限性。”
李小贤流利回答，却是显得特别的自负，“BS模型假设市场无摩擦、无交易成本、股价服从对数正态分布、波动率恒定，这些假设在实际中都不成立。特别是08年金融危机后，大家认识到波动率不是恒定的，会有跳跃。所以现在更常用的是
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