就这种程度的话，想超越这个世界的。现有水平还是不太够的。从原主下载的那些内容来看，这个世界的信息技术水平。虽然不高，但也不是我随随便便编写代码。就能碾压的。
得给我自己制造一些。超越这个时代的代码工具。提升自己的效率才行。
人工智能辅助编译系统必须得先做出来。就算是简陋一些。也能数百倍提高我编译的效率。不然的话靠手敲代码。是无论如何也追不上那些直接购买成品的同学的。”
莫城子想到这里，就开始搜索网络上的AI模型。然后他果不其然的就发现，市面上绝大多数的人工智能产品全都是闭源的。搜索一下互联网发展的历史，就发现在互联网发展的早期。人工智能系统中大部分还都是开源的。用户完全可以下载大模型，完成本地部署。使用本身只受到计算力的限制。至于想生成什么内容，生成多少内容。都取决于使用者的想法。
毕竟那个时候各种人工智能程序还在开发阶段，需要大量的测试者进行测试的同时，也需要民间的开发者进行改造。从而不断的更新换代，但随着时代的发展，这些人工智能程序已经逐渐成熟，迈入商业化的领域，开源也就不会存在了。
各大公司几乎是在一夜之间开始收回民间版权那些流落在民间的人工智能模型也几乎是在一夜之间受到了网络攻击。内部安装的后门几乎是在一次更新的过程中全部崩溃。除了极少数彻底断网的服务器以外，民间的所有AI模型几乎是在第一时间全部被取而代之。
同时在明面上各大公司也都推出了廉价好用的商业级成品AI系统。因为不需要本地部署，对于计算机的压力几乎等同于没有。对配置也没有要求。加上一开始为了打下市场。搞得非常的廉价。
可以说那段时间是不计成本的砸入了计算力。通过这种力大砖飞的方式硬生生挤压走了本地部署的人工智能模型的空间。也让那些想要利用本地部署模型制造人工智能应用的小企业完全失去了生存空间。
如今的几乎所有人工智能模型。都已经被各大企业所垄断。也都是云端运行的闭源模型。模型本体，普通人根本接触不到，更不要谈使用和改造了，必
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