动的镜面，映出十二个人的身影，也映出窗外舒展的、正在苏醒的城市天际线。有人下意识挺直了背脊。
真正的风暴始于周三下午三点十七分。
市场部总监周珩亲自敲开合规部玻璃门，身后跟着两位法务。他西装笔挺，腕表折射冷光，笑容却像一张熨帖的膜，严丝合缝覆在脸上：“林经理，紧急协同。‘启明星’新上线的‘作文智评’功能，用户增长曲线漂亮得不像话——三天破百万使用量。但华东区反馈，有老师发现系统对‘苦难叙事’存在系统性降权。”
林砚请他们落座，亲手给每人倒了杯温水。水汽氤氲里，他听周珩展开平板，调出对比数据：同一篇描写“外婆病中为我织毛衣”的作文，由资深语文特级教师评分58分（满分60），系统初评仅42分；而另一篇结构工整、辞藻华丽但情感空洞的《论奋斗之时代意义》，系统打出59分。
“算法逻辑我们复盘了，”周珩身体前倾，指尖敲击屏幕，“核心权重在‘词汇丰富度’‘句式复杂度’‘主题正向性’三大维度。‘外婆织毛衣’里‘咳喘’‘药罐’‘枯瘦手指’等词被归类为‘消极语义簇’，自动扣减情感分值；而‘奋斗’‘青春’‘复兴’等词自带正向增益系数。”
“所以？”林砚问，声音平稳。
“所以，”周珩笑容纹丝未动，“技术团队建议微调语义库权重——降低‘消极词’惩罚阈值，提升‘生活化细节’识别灵敏度。但市场部测算，若全面启用新模型，预计首月用户停留时长下降17%，续费率可能承压。我们想听听合规部的专业意见：能否在现有模型框架下，加一道‘人文滤镜’？比如，当检测到‘祖辈’‘病痛’‘手工劳作’等关键词共现时，自动触发人工复核通道，由咱们部门同事抽检？既保体验，又显温度。”
空气凝滞。法务代表喉结微动，目光飞快扫过林砚桌面——那里静静躺着一本翻旧的《陶行知教育文集》，书页间夹着一片干枯的银杏叶。
林砚没有立刻回答。他起身，走到窗边，望着楼下。正值放学时分，校门口涌出潮水般的学生，书包在背上跳跃，笑声清脆撞在楼宇间。一个穿蓝布衫的老妇人踮着脚
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