尧倒是能大概理解王杉话语里表达的意思，因为在十年后，AI是所有人都不得不面对和考虑的问题，甚至很多互联网大佬都在说——你可以不懂AI技术，但你一定要会使用AI。
在更远的将来，一定会有更多低技术含量的工作被AI取代，与此同时社会上也会涌现出一大批需要会使用AI的岗位。
那段时间吕尧正好面临人生中的多重困境，十分焦虑的他也研究过AI技术。
相较于之前近乎骗局的元宇宙，AI技术确实带来了社会各个层面的深度变化，起码画师和视频这两个行业就遭遇到了极大的冲击。
在AI技术出现的两年后，AI画师和AI视频生成师亦然成为互联网上新生的职业。
王杉刚才给出的推断也没有错，在transformer大语言模型出现后，相关行业还出现外知识蒸馏、信息修剪和信息量化等技术。
多头注意力，并行计算，残差链接，层归一化技术，大规模未标记数据训练等等技术也需要时间来研究，开发。
这些技术的开发和发展需要的时间同样很多。
王杉之所以能被吕尧一语点醒，主要还是因为现在循环神经网络已经发展的很成熟了，只不过因为中间层模型问题导致循环神经网络上限有限。
有了吕尧的典型，并找到对应的数学算法后，剩下就是技术问题了。
但不管怎么说，最重要的一步已经迈出了。
王杉看向吕尧，他发现吕尧的神情并没有多么惊讶，甚至就连他刚才激动之下标出的那么多专业化表述他似乎也听懂了不少。
于是他好奇道：“吕总，你真不懂编程？”
吕尧笑道：“我最近又在认真学啊。”
王杉无语笑了，这么重要的灵感，是随便学两天基础就能想到的？
如果要真的是这样，那吕尧绝对是千万中无一的绝世天才了，所以王杉半开玩笑道：“那吕总不入我IT界那可真是我IT界的巨大损失了。但不管怎么说，我将来的论文上一定会带上吕总您的名字！”
王杉说的很认真，也特别郑重。
虽然吕尧只是给了一个灵感，但是这份灵感的重要性绝对超过了他们整个研究所一两年的心血。
但陆小亦这时候却打断道：
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