讲统计假设。
等学生们听懂了，再把DESeq2和edgeR的模型差异慢慢摆出来。
这不是炫技，而是循序渐进，因材施教。
有次研究生课上，她问：“如果一个模型在训练集表现很好，外部验证很差，第一反应是什么？”
后排有人答：“加深网络。”
全班笑出声。
苏雨眠也跟着笑：“看来这位同学很有工程热情。”
教室里笑得更大声了。
除了研究生专业课之外，她指导过的本科生里，这两年也有两个特别出挑。
一个叫陈溪，在联合实验室跟着她做空间转录组与病理图像配准的小课题。
最后把成果打磨成了大学生创新创业训练计划国家级项目优秀结题，还以共同第一作者身份在BriefingsinBioinformatics发了一篇方法应用短文。
发文那天，小姑娘激动得手都在抖，来办公室敲门时连敲了三下才敢进。
“苏、苏老师……”兴奋让她说话都开始磕巴，“接收了！您看——”
苏雨眠接过手机，看完邮件截图，笑着点点头：“很棒，恭喜了。”
陈溪站着没动。
“老师，我知道，都是因为您……”
苏雨眠摆摆手：“我的作用是引导和指点，能啃下这个期刊，完全是你自己的实力。小姑娘很优秀哦。”
陈溪眼圈一红：“您、您不知道……您这番话对我来说有多重要……当初我选择这个专业，就是因为您……”
说到后面，她自己都不好意思了：“您……是我偶像来着。”
苏雨眠意外，却也欣慰。
下来以后，她忍不住跟邵温白感慨：“……真没想到，在我不知道的地方，我的存在会给别人带来这么大影响。”
邵温白：“你才知道吗？”
“以前也知道，不过仅限于理论，如今才有了实感。”
另一个学生叫罗湛。
数学底子好，代码也稳，跟着她做单细胞轨迹推断工具的benchmark。
后来拿着这份经历申上了直博，面试时还被对方导师专门问到无界实验室的训练方式。
罗湛挠
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