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081 本科阶段的二阶目标[2 / 3]

惚,或者她真的应该试试?

这一夜,杨晓慧失眠了。

……

同样,宁为也几乎一夜没睡。

当然,他可没有那么复杂的心思,一整晚都在研究国内外的EDA软件。

选择EDA,是因为这软件最吃算法,而算法又恰好是宁为目前的强项。

国内也有自己的EDA产业,当然相对于EDA三巨头Synopsys、Cadence和MentorGraphics来说,国内EDA产业市场份额弱小的可怜,差距不是一般的大。

其中也包括了华夏EDA产业的龙头企业,华夏九天。

按照数据说话,美国EDA三巨头占据了全球EDA产业市场的百分之九十五,华夏所有EDA公司加起来也不过百分之一的市场份额。

如果是高端复杂的芯片设计,比如CPU,那就几乎是百分之零了。

事实上,不止是设计,一款优秀的EDA软件,在整个芯片制造过程中,会多次参加其中,所以EDA的功能大体也可以分为四大类,第一类是可制造性设计,也就是常说的DFM;第二是工艺仿真,这一块的难点是需要海量数据支撑;

第三是设计接口,难点主要在于提供PDK跟库。

尤其是PDK。

在宁为的理解,PDK相当于直接沟通了IC设计公司、代工厂跟EDA软件商的桥梁。一套完整而优秀的PDK,对于代工厂来说是一套反应工艺的文档资料,而IC设计公司则需要用它来做物理验证,直接关系到流片的成败。

第四,直接对生产过程中的良品率进行分析,解决提升良品率的问题。

于是一款专用的EDA工具开始在宁为的脑海中酝酿成型。

之所以称其为专用EDA工具,因为虽然这款工具几乎涵盖了当前EDA软件的全部功能,但不能用来设计复杂程度极高的CPU、GPU这样的通用芯片。主要应用领域在于设计半定制、全定制跟类脑芯片这一类专门的智能芯片。

到不是不想一步到位,而是的确太难了。一方面工作量过于庞大,另一方面国内现有基础也较为薄弱。

不过如果这款EDA真能设计出来,却也能在EDA产业中独树一帜。关键就在于其提供的工程库。

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