新材料学发展到现在，已经成为了一门现代的复合型学科，或者叫交叉学科。
比如不管从事哪个方向的材料学研究，最基本的数学必须得掌握，高数属于必修课程，比如泛函思想跟磁性材料研究密切相关；化学知识也必须掌握，材料学实验室少不了通过各种化学手段来制备各种原材料；物理更是重中之中，毕竟是材料就脱离不了对其物理性能的各项测试……
除此之外，新材料学还要借助各种先进仪器进行研究，各项数据都得依靠计算机去计算跟模拟等等。总之学材料，可能不需要把每门学科都学到很精，但一定要每门学科都懂点，尤其是到了研博阶段，长期泡在实验室里，各种材料实验室制备方法，分析方法，都已经锻炼成了本能。
这次谭院士找上数学研究院，说白了就是要借助数院对数学方面的理论知识，尝试着能否解决这个碳纳米管项目可能遇到的问题，给项目组一个调整试验方案的方向。
宁为最初也是这么想的，所以他交给三月的任务其实也差不多，只要找到问题出在哪里，然后告诉张师兄他就能交差了，三月的能力得到了锻炼。
甚至宁为还考虑过，他会每天花些时间跟三月一起研究这些数据，尝试能否找到通过分析这些数据来找到问题，最后通过他的思路跟三月的思路相验证，并借此理解三月作为一个人工智能产品，是如何去思考跟使用数学工具来完成这类数学分析问题。
然而万万没想到，三月直接跳过了数学分析的过程，直接通过模拟实验室材料制备的方式，建立了一个理想模式下的材料数学模型，根据模拟实验的数据新的材料数学模型各项指标，尤其是PF值指标直接超过了原模型大概一倍。不止如此，最终测定的ZT值，也就是热电优值，是张师兄提过的那些传统无机p型碲材料的三倍多。
是的，三月直接通过模拟制备的方式给出了双壁碳纳米管样品，按照三月给出的模拟法，除了之前的步骤外，再将样品2跟3融合，并将所得的碳纳米管首先溶解在氯磺酸中，形成自旋掺杂。然后将涂料过滤并挤压成凝固剂。最后，将凝固的纤维收集到一个旋转
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