的原因，就能在新材料选择上给予指导。除此之外还能能过庞大的计算机系统模拟各类物理跟化学反应，模拟基因变异，模拟光合作用过程,模拟光电转换……
如果搭配上其他高能实验室设备，比如脉冲放电、高能撞击这些东西，还能通过多次信号捕捉后,测量出自由基、三线态、正电子、负离子等等瞬间态中间体的数量、寿命跟衰变过程。
达到这一步之后,理论上还能通过计算机模拟出物质合成，理论上只要掌握了这些中间态物质体系，就能合成出一個真的人造太阳,当然前提是得有足够的材料跟能量……
另外,还能用来模拟相对论的时空曲率跟时空隧道技术,用来设计让人类走出地球的宇宙飞船。
好吧，当然这些都是最理想的情况。
除了要完成海量的计算之外，还需要海量的数据佐证,但前提是得有一套完整的数学理论能够保证这个方向可行。现在宁为就在做这个验证性的工作。
这着实是个很有意思的课题，最重要的是这个课题半点都不浪费他在数学方面的天赋，更跟他之前对人工智能的研究息息相关。因为没有三月超常的分析、归纳、总结能力,即便这个方法真的被证明可行，全世界的超算加起来,大概也没法完全模拟一个简单的微观变化过程。
毕竟把10的负10几20次方秒如此短的时间内所发生的一切，完美的以人类可以理解的方式呈现出来，对于计算机的算力要求可能高到模拟出宇宙大爆炸到现在过去百亿年发生的所有事情精确模拟出来差不多同等难度。
当然，关键还在于找到正确的方法,这也是高等数学的魅力所在。完美的解决我有一辆车但不知道去哪,我知道去哪,但没有合适交通工具的囚徒困境。
对于宁为个人来说的话,如果这个研究能够成功，哪怕只是成功十分之一，在他早已经表态不参加三月奖评选的前提下，大概也就是同时拿个菲尔兹奖加诺贝尔物理学奖了。
只是对于宁为来说，能不能拿这种奖其实并不太重要。他现在既不缺那百八十万美元的奖金，更不缺那点名誉。唯一能勾起他些兴趣的，大概就是能看
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