得吸收一切脚步声，落地窗外的阿尔卑斯山景静谧如画，但每个经过这里的高级职员都知道，这层楼的决策，能在全球医药市场掀起海啸。
首席执行官卡尔·范登堡的办公室占据了整层的东北角。六十二岁的范登堡此刻正站在窗前，手中拿着一份刚打印出来的、还带着油墨温度的论文。他没有戴老花镜，灰蓝色的眼睛逐行扫过那些复杂的图表和公式，阅读速度快得不像他这个年龄的人。
办公室的门被轻轻敲响。
“进来。”范登堡没有回头。
走进来的是三个人：全球研发高级副总裁玛丽安·克鲁格，一位头发银白、气质冷峻的德裔女科学家；首席战略官大卫·陈，四十出头，有着华尔街投行出身的精明与利落；以及亚太区总裁詹姆斯·吴，他今天专程从新加坡飞来。
“都坐。”范登堡终于转身，将论文轻轻放在那张由整块胡桃木雕刻而成的办公桌上，“看过了？”
“连夜看了三遍。”玛丽安率先开口，声音和她的人一样，没有多余的温度，“从纯科学角度，这是一项扎实的工作。p38γ与内质网应激的交叉调控，我们内部三年前有过类似的假设，但没能找到可靠的实验模型和化合物。他们的AD-7……设计得很巧妙，靶点选择性数据几乎完美。”
“几乎？”范登堡捕捉到了那个词。
“论文只发表了体外和动物模型数据。”玛丽安推了推眼镜，“从实验室到临床，是地狱之路。我们有过太多漂亮的临床前数据，最终在人体试验中溃败的例子。阿尔茨海默症尤其如此。”
大卫·陈接过话头，语气更为务实：“但我们必须承认，他们找到了一条新路，而且走得比任何人预期的都快。更重要的是他们的方法——利用中国本土医院的临床数据进行回顾性分析，结合AI模拟快速筛选候选化合物。这避开了我们依赖的、成本高昂的传统高通量筛选和化合物库。”
“成本有多低？”范登堡问。
“根据行业估算，传统模式下，一个化合物从发现到进入临床一期，平均成本约二十五亿美元，耗时五到七年。”大卫调出平板上的数据，“如果他们的AI模拟平台真如论文方**部分所暗示的那样高效，这个成本可能压缩
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