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第八十五章:AI模拟与材料突破[4 / 5]

抗辐照和长期高温;底层用高导热金属基复合材料,负责散热!”

她调出模拟结果:“制备可行性评估——84%!性能预测:瞬态热负荷耐受性比现有材料高500%,中子辐照肿胀率降低到1/5,平均使用寿命预估延长八倍以上!”

机房内爆发出压抑已久的欢呼声。几个年轻的研究员互相击掌,孙总监瘫倒在椅子上,长长呼出一口气。

但林默依然冷静:“模拟数据要转化成具体工艺参数。吴桐,你需要多长时间能拿出完整的材料配方和制备流程?”

“三天……不,两天!”吴桐咬了咬牙,“‘神农’平台的分子动力学模拟模块可以做到。但需要海量的计算资源来验证工艺窗口——”

“所有资源都给你。”林默看向孙总监,“把剩下的算力全部倾斜到材料验证上。赵博,你们的加热方案优化进展如何?”

赵博扶了扶快滑到鼻尖的眼镜:“混合模型的训练完成了82%。好消息是,我们发现等离子体湍流输运和波束注入角度之间存在一个很深的非线系,传统线性优化方法根本找不到这个最优区。我们的AI模型已经找到了三个候选参数组,预测加热效率能比现有最佳方案提升18%到27%。”

“验证呢?”

“需要等离子体物理实验数据来交叉验证模型的泛化能力。”钱教授接话,“我们手头只有历史数据,模型在未见过的参数空间里表现如何,需要真实的实验来证明。”

林默看了看时间——距离一个月期限还有二十一天。材料配方、制备工艺、加热优化方案,这三条线必须同时推进,且都必须在一个月内拿出能被“神光计划”认可的成果。

“幼薇。”他转向一直守在旁边的苏幼薇,“联系李教授,我们需要‘神光’材料组的快速筛选平台。告诉对方,三天后,我们会提供第一批三种候选材料的详细配方和制备参数,请他们协助进行微量样品的制备和初步辐照测试。”

“这么快?”苏幼薇有些担忧,“吴桐不是说需要两天才能完成配方设计吗?”

“我们等不了那么久。”林默眼神锐利,“三天是极限。告诉李教授,测试样品只需要米粒大小,我们只需要最基础的性能数据——辐照后的体积肿胀率

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