损伤模型。”
“如果能拿到军方的审批，实验场地和动物都不是问题。”
方芷晴端着水杯。
“宋教授已经在走这条线了，军方那边的态度很积极。”
“毕竟脊髓损伤在部队里是高发的，尤其是特种兵和空降兵。”
“如果NR-7能成功转化，受益最大的就是军队系统。”
“所以军方不会在审批上卡我们。”
陆晨嗯了一声。
方芷晴喝了一口水，放下杯子。
“还有一件事。”
她的声音低了一些。
“诺盛那边最近动作很大，不只是发论文这么简单。”
“他们在欧洲同步启动了两项临床前研究，试图用速度换时间。”
“如果我们的动物实验晚了，他们有可能在临床前数据上抢先发表。”
“到时候学术界和监管层都会默认他们是先行者，我们反而变成了追随者。”
陆晨看着她。
“你的意思是，时间上已经很紧了。”
方芷晴点了一下头。
“越快越好。”
两个人又聊了十几分钟关于硬件适配的细节，然后方芷晴起身告辞。
走之前她回头看了陆晨一眼。
“今天那个十九点六微米的数据，是我这几年听到的最好的消息。”
“谢谢。”
陆晨摆了摆手。
“别谢我，谢你自己的工程团队，他们的底层框架帮我省了很多事。”
方芷晴没有再说什么，转身走了出去。
……
回到宿舍之后，陆晨打开电脑，开始逐字逐句地拆解诺盛那篇预印本论文。
全文二十七页，包括正文、方法、补充材料和数据附录。
他从方法部分开始看起。
诺盛团队使用的是一个改良版的U-Net网络架构。
输入是标准DTI数据，输出是三维纤维定位坐标。
训练数据来自他们自建的一个脊髓标本数据库，总共五百多例。
网络经过训练之后，在测试集上报告了三十五微米的平均定位精度。
看上去数据很漂亮，但陆晨在读到训练数据描述的时候就发现了问题。
他们用来标注的组织学切片，分辨率是三十微米。
也就是说，训练数据本身的精度上限就是三十微米。
让一个网络从三十微米精度的标注数据里学出三十五微米的定位能
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